斑馬技術(shù)與牛津經(jīng)濟(jì)研究院聯(lián)合調(diào)研：工作流程自動化助力生產(chǎn)率提升
發(fā)布日期：2026-01-21 瀏覽次數(shù)：
1. 數(shù)字化技術(shù)正推動企業(yè)提升運(yùn)營透明度
《智能運(yùn)營的影響》報告指出，AI、自動化和數(shù)據(jù)等技術(shù)正成為企業(yè)優(yōu)化一線流程的重要工具。研究強(qiáng)調(diào)，這些技術(shù)能夠改善決策速度和運(yùn)營一致性，讓企業(yè)在業(yè)務(wù)變化中保持穩(wěn)定。通過更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可實現(xiàn)更高的可視性與可追蹤性，有助于識別潛在瓶頸。報告顯示，行業(yè)普遍認(rèn)為數(shù)字化工作流程能協(xié)助企業(yè)同步改善盈利能力與客戶體驗。
在此背景下，越來越多的設(shè)備制造商與系統(tǒng)集成商正以數(shù)據(jù)和 AI 的視角思考業(yè)務(wù)——從生產(chǎn)線優(yōu)化到供應(yīng)鏈協(xié)同，幫助企業(yè)將技術(shù)投入真正轉(zhuǎn)化為可衡量的業(yè)務(wù)價值。部分制造企業(yè)已走在前列，而更多的同行也在積極尋求專業(yè)的建議與合作伙伴，以確保數(shù)字化投資能帶來長期的可持續(xù)增長。
根據(jù)斑馬技術(shù)《2024 全球制造愿景研究報告》，約九成制造業(yè)決策者（全球 92%，亞太地區(qū) 87%）已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型列為戰(zhàn)略重點。這一趨勢顯示出制造企業(yè)對利用新興技術(shù)提升生產(chǎn)靈活性、質(zhì)量和可見性的信心。
2. 三大行業(yè)在流程優(yōu)化后呈現(xiàn)穩(wěn)健改善
根據(jù)調(diào)研，零售行業(yè)在實施工作流程改進(jìn)后，客戶滿意度平均提升 21%。
制造企業(yè)在類似改進(jìn)后，員工生產(chǎn)力平均提升 19%，顯示流程優(yōu)化對生產(chǎn)線穩(wěn)定性帶來積極影響。
運(yùn)輸與物流（T&L）企業(yè)則在改進(jìn)流程后，員工生產(chǎn)力平均提升 21%。
這些數(shù)字顯示流程優(yōu)化對于不同行業(yè)均具備價值，反映出其跨行業(yè)適用性。
3. 智能運(yùn)營為大型企業(yè)帶來增長空間
研究推算，若《福布斯》全球 2000 強(qiáng)中零售、制造與物流行業(yè)各前 20 企業(yè)進(jìn)行流程優(yōu)化，可平均新增 30 億美元營收。同時，這類企業(yè)還可能實現(xiàn)平均 1.2 億美元利潤的額外增長。這些推算基于回歸模型，結(jié)果已控制企業(yè)規(guī)模、行業(yè)與所在國家等變量，以確保更客觀。報告認(rèn)為，智能運(yùn)營能夠通過提升速度、可見性和精確性，支持企業(yè)在競爭激烈的市場中建立優(yōu)勢。
4. 技術(shù)投入正在加速落實到業(yè)務(wù)場景
調(diào)研顯示，超過三分之二的物流與運(yùn)輸企業(yè)，以及近半數(shù)制造企業(yè)已開始部署 AI，用于庫存管理、需求預(yù)測及預(yù)測性分析等場景。
零售商也在 AI 防損、風(fēng)險檢測與庫存優(yōu)化方面進(jìn)行多項試點。同時，RFID 與機(jī)器視覺被視為提升運(yùn)營可視化的重要工具，正被廣泛應(yīng)用于倉庫、生產(chǎn)線、零售門店與醫(yī)療病床等場景。這類技術(shù)讓企業(yè)能夠更快速獲取實時數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行更及時的判斷與調(diào)整。最近斑馬技術(shù)宣布其全新品牌理念——Better Every Day（每天都更好），進(jìn)一步強(qiáng)化了其提供智能、互聯(lián)的解決方案與服務(wù)，助力企業(yè)提升一線績效、敏捷性和響應(yīng)速度。
斑馬技術(shù)首席執(zhí)行官Bill Burns表示：“斑馬技術(shù)賦能全球各種規(guī)模的企業(yè)持續(xù)優(yōu)化流程并適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。我們?nèi)娴囊痪€互聯(lián)、資產(chǎn)可視化和智能自動化解決方案專為現(xiàn)代工作流程設(shè)計，改善日常工作方式。”
5. 全球范圍的調(diào)研以研究具備多維視角
本次調(diào)研由牛津經(jīng)濟(jì)研究院與斑馬技術(shù)合作完成，共覆蓋來自制造、零售與物流行業(yè)的 1000 名高層管理者。調(diào)研地域涵蓋 美國、墨西哥、英國、德國、印度、日本、澳大利亞與新西蘭 等八個國家或地區(qū)。受訪者聚焦庫存管理、質(zhì)量控制、配送、物料搬運(yùn)與防損等關(guān)鍵流程，確保研究覆蓋實際一線需求。同時，通過回歸分析方法，研究團(tuán)隊確認(rèn)不同流程改進(jìn)與企業(yè)績效提升之間具有一定關(guān)聯(lián)性。
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